Una selfie podría predecir tu supervivencia al cancer

Un algoritmo de IA llamado FaceAge puede estimar tu edad biológica a partir de una simple foto y, lo más impactante, ayudar a predecir la probabilidad de supervivencia en pacientes con cáncer.

El contexto: Investigadores del Brigham and Women’s Hospital y Mass General Brigham entrenaron una red neuronal con más de 58,000 fotos de personas sanas para aprender cómo luce el “envejecimiento saludable”.

Cómo se probó:

• El modelo fue aplicado a 6,196 pacientes oncológicos.

• Se midió la "edad facial" predicha por la IA y se comparó con su edad cronológica.

• Resultado clave: los pacientes cuya edad facial era significativamente mayor a su edad real tenían menor probabilidad de sobrevivir seis meses.

Qué encontraron:

• Integrar FaceAge con evaluaciones clínicas aumentó la precisión para predecir la supervivencia a 6 meses de 61% a 80%.

• La IA detecta pistas sutiles en la piel, líneas, y tono que incluso los médicos podrían pasar por alto.

Lo que viene: El equipo planea usar FaceAge para ajustar tratamientos oncológicos personalizados, pero también podría extenderse a áreas como el envejecimiento saludable o la salud cardiovascular.

El dilema: El poder de la IA para leer nuestra biología desde el rostro también trae preguntas éticas:

• ¿Deberían aseguradoras o empleadores acceder a esta información?

• ¿Qué pasa con los sesgos de entrenamiento en rostros diversos?

El veredicto: La inteligencia artificial no solo está viendo nuestro rostro, sino lo que hay detrás: salud, longevidad y riesgos. Y todo con una selfie.

Links para profundizar:

• AI tool uses face photos to estimate biological age and predict cancer outcomes. Mass General Brigham.

• FaceAge, a deep learning system to estimate biological age from face photographs to improve prognostication: a model development and validation study. The Lancet Digital Health, 7(5), e321–e331.