La búsqueda por IA murió. Esto es lo que viene.

Kay, CTO de Genspark AI, cerró su motor de búsqueda basado en IA con mas de 5 millones de ususarios. ¿Por qué?

 ¿La razón? La búsqueda por IA "tradicional" ya es obsoleta!!!

¿Pueden creer que tratemos a la "nueva" búsqueda con Inteligencia Artificial como tradicional? La que viene liderando Perplexity.¿Que queda para Google?

La empresa apuesta por una nueva era: agentes inteligentes que piensan, se adaptan y usan herramientas para resolver problemas complejos.

📉 Lo que falló en la búsqueda por IA tradicional

• Los motores de búsqueda por IA de primera generación (como Perplexity, si la que vino a disrumpir a Google) usan flujos de trabajo fijos.

• Flujos predefinidos: Entrada → contexto → respuesta.

• Funcionan bien con preguntas simples, pero colapsan con tareas complejas como:

  • Comparar soluciones técnicas

  • Planificar compras multifactoriales

  • Realizar investigaciones profundas

• Mejoras incrementales (mejores prompts, más fuentes) mejora la calidad per el modelo sigue siendo rígido.

🔄 El gran salto: Super Agent

Genspark lo reemplazó con Super Agent, un sistema adaptativo que:

• Planifica dinámicamente cada paso de una consulta.

• Selecciona y combina herramientas según el problema.

• Se adapta en tiempo real**, como un humano resolviendo problemas.

• Entrega resultados en múltiples formatos: texto, gráficos, presentaciones, páginas interactivas o llamadas.

Nota: es muy buena haciendo presentaciones.

🧩 Cómo funciona

Super Agent se apoya en tres pilares:

1. Mixture-of-Agents (8 LLMs): Cada modelo tiene un rol optimizado (rápido, profundo, creativo…).

2. Herramientas y sub-agentes dedicados:

   • Generadores de presentaciones

   • Ejecutores de código Python

   • Módulos para llamadas o gráficos interactivos

   • Cada herramienta es una pieza clave, no un accesorio.

3. Datos verificados: Solo usa información curada, auditada offline y proveniente de fuentes confiables.

🧠 Lección aprendida

En lugar de forzar un solo flujo, permiten que múltiples agentes especializados colaboren libremente. Resultado: más creatividad, adaptabilidad y profundidad.

📈 Por qué importa

• La búsqueda tradicional por IA está alcanzando su límite. (de acuerdo a Kay)

• Genspark no está solo: la tendencia se aleja de los chatbots rígidos y se acerca a arquitecturas de IA dinámicas y modulares.

• El futuro de la IA no es un modelo único, sino una orquesta de agentes especializados.