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Como hacer Mind Maps con ChatGPT
Cómo se puede utilizar el mapas mentales para analizar y comprender mejor contenidos.
Hoy vamos a experimentar con algo nuevo.
Voy a pedirle a ChatGPT que haga parte del trabajo por mi. Le voy a pedir que analice un artículo. No que lo reescriba sino que me haga un mapa mental, un Mind Map que me ayude a entenderlo mejor.
El Mind Map es una técnica creada por un psicólogo por los años 60 para mejorar la capacidad de pensar, recordar y organizar conceptos de manera visual. La idea detrás de los mapas mentales es aprovechar la forma en que funciona el cerebro humano, que tiende a procesar información de manera no lineal y asociativa.
Esta semana en una actividad de Baikal, el Taller de Inversores, comentaba la capacidad de la Inteligencia Artificial en el descubrimiento de medicamentos y nuevos materiales.
Al día siguiente salió un artículo que me envió Santiago Cavanna. 👏
“Desbloqueando una nueva era para el descubrimiento científico con la inteligencia artificial: Cómo la IA de Microsoft evaluó más de 32 millones de candidatos para encontrar una batería mejor.”
El artículo está en ingles, un poco largo, lo pueden leer acá: artículo
O podemos pedirle a ChatGPT que nos haga un mapa mental en español para entender de que se trata y tener una aproximación general.
Se lo pedimos con este simple prompt.
Lee detenidamente el siguiente artículo y crea un mindmap de 3 niveles con los conceptos principales y mas relevantes. Resume de manera de no perder información.
Haz un brevísima descripción de cada concepto del tercer nivel.
Formato Markdown.
Idioma: español
Artículo: [Copiar Artículo]

Mindmap resumen del artículo.
Si no ven bien la imagen acá lo tienen en pdf: Mindmap Baterias
Me resulta una herramienta muy práctica para estructurar contenido muy rápidamente, incluso contenido propio y para brainstormings.
En la próxima clase del Taller de ChatGPT e inteligencia Artificial vamos a estar profundizando un poco mas y viendo diferentes variantes. Yo que ustedes no me lo pierdo ;).
Mariano
Mindmap: Nueva Era en el Descubrimiento Científico con AI: Mejora de Baterías por Microsoft
1. Transformación Científica con AI
Azure Quantum Elements
Plataforma para acelerar el descubrimiento científico combinando AI y computación en la nube.
Colaboraciones
Trabajo con empresas como Johnson Matthey y AkzoNobel.
2. Descubrimiento de Materiales para Baterías
Filtrado Digital de Materiales
Uso de modelos de AI para examinar más de 32 millones de materiales.
Identificación de Candidatos
Selección de 500,000 candidatos estables para baterías de estado sólido.
3. Avances en Almacenamiento de Energía
Baterías de Estado Sólido
Más seguras y densas en energía que las baterías de litio tradicionales.
Reducción de Litio
Uso de aproximadamente un 70% menos de litio, reemplazado en parte por sodio.
4. Aceleración del Descubrimiento con AI
Innovación en Materiales Computacionales
Combinación de HPC y modelos de AI para predecir propiedades de materiales.
Simulaciones de Dinámica Molecular
Uso de AI para investigar propiedades dinámicas de candidatos.
5. Colaboración con el PNNL
Síntesis de Nuevos Materiales
PNNL sintetiza y prueba el candidato seleccionado.
Validación de Viabilidad Técnica
Construcción y prueba de una batería de estado sólido funcional.
6. Impacto en la Sostenibilidad y la Seguridad
Beneficios Ambientales y Económicos
Importancia de reducir el uso de litio en baterías.
Potencial de Almacenamiento Energético Sostenible
Desarrollo de baterías más seguras y eficientes.
7. Futuro Cuántico y Científico
Preparación para la Era Cuántica
Integración de supercomputación cuántica en Azure Quantum Elements.
Innovación en Ciencia de Materiales
Potencial de avances significativos en química y ciencia de materiales.

Mindmap de baterias
¿Que te parece?Vamos a experimentar con distintos formatos de emails buscando el que mas les guste a ustedes y a mi. Sus opiniones son bienvenidas. |
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